数字经济发展迅速，辐射范围广，影响前所未有。它正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。促进数字经济发展，建设数字信息基础设施。我们的小导管工人必须认真学习，深入实施。抓紧落实中央建设数字中国的指示，努力建设小导管数字创新基础设施，积极推进小导管行业数字化转型。2020年2月14日，中央全面深化改革委员会第十二次会议指出，基础设施是经济社会发展的重要支撑，应以整体优化、协调整合为导向，协调库存和增量。传统和新型基础设施的发展，必须坚决遵循集约化、高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代基础设施体系。这是我国数字经济发展和数字信息基础设施建设的指导方针。

谈谈我国小导管行业的实际情况。

1.小导管行业在数字化转型中面临着巨大的机遇和挑战。小导管行业是一个大型而复杂的工艺行业。整个过程中的每一个过程都是黑盒子。这些严重的不确定性不仅是小导管行业面临的重大挑战，也是小导管行业数字化转型的难得机遇。小导管生产的高炉、转炉、电炉冶炼工艺、连铸、轧制等生产环节均为黑箱工艺，是数字化、智能化信息通信技术应用的较佳场景。同时，小导管行业具有良好的实验室条件和试验条件，以及先进的自动化。在信息基础上，大多数厂家拥有完整的四级控制系统，数据采集相对全面，数据积累丰富，可提供大量的实验数据和生产大数据。这些大量的数据包含了厂家生产过程的所有规律，是较宝贵的资源和关键的生产要素。小导管行业充分合理利用丰富的数据资源，实现巨大的数字产业化潜力。

自21世纪以来，人类社会已进入工业互联网、云计算、大数据、人工智能等数字时代。新一代信息技术的发展和应用逐渐成熟。借助大数据/机器学习、深度学习等数据挖掘技术，小导管行业具有丰富的应用场景资源和数据资源优势，能够高效、低成本、高质量地解决工艺行业常见的黑箱问题，促进小导管行业的数字化转型和高质量发展。

2.工业互联网架构下的小导管数字创新基础设施。

在发展过程中，小导管行业的长期演变形成了互联网架构下的双层平面管理模式、云智能层和本地决策层。云智能层：低实时MES。ERP和BI功能，实现质量、设备能力、成本、资源、人力资源等目标的综合协调。本地决策层：高实时PCS。BA、传感器等功能，辅以人工智能、大数据等新技术，加强计算能力。实时性等。本地决策层与物理系统实时交互，循环反馈。这种双层结构管理模式是小导管行业长期探索的形成，是小导管行业极其宝贵的财富。在互联网架构下，我们应该继承这种双层管理模式，但内涵扩展。

它将建立一个大数据/机器学习创新平台，是小导管材料创新基础设施的核心组成部分。由实验仪器-试验设备-生产线组成的实验系统为创新平台提供实验数据和生产大数据。该大数据/机器学习创新平台可以充分整合数字技术和生产实体，利用实验数据和生产大数据的信息挖掘，探索小导管生产过程的内在规律，引导厂家高效率。低成本开发先进技术和优质产品，促进小导管厂家数字化转型，是具有原位分析能力的数字实验基地。

通过上述大数据/机器学习平台获得的智能模型系统可以传输到边缘，改造原始过程机和基本自动化系统的数学模型，并与原始过程机和基本自动化系统集成。作为一个智能模型系统，它描述了整个过程的黑箱，即数字双胞胎。这是一个具有自学、自适应和自组织能力的智能模型系统。

3.本着集约化、高效化、经济适用、智能绿色、安全可靠的原则，建设小导管数字创新基础设施。

小导管数字创新基础设施应充分利用厂家现有先进的自动化、信息系统、通信网络、大量实验仪器、中试设备和生产线上的大量传感器。只有少数仪器。为了确保实验数据和生产过程数据的完整性，应开发或购买中试设备和传感器。系统性。准确性。同时，根据软件定义的原则，开发数据处理、机器学习算法等应用软件。在厂家互联网系统的基础设施上，建立高精度材料和工艺数字双模型，开发基于数字基础设施的原位分析系统。在此基础上，开发和形成信息物理系统（CPS），促进新产品、新工艺、新设备的技术创新。这些工作将加快小导管的智能转型，降低转型成本，提高转型效率。建成后，将大大提高新材料、新工艺的研发速度和应用转化周期，降低研发转化成本，加快厂家优质钢材制备和应用技术的创新发展，实现厂家建设成为世界级优质钢材生产基地的宏伟目标。

通过试点基地的建设和创新成果的应用，我们将充分发挥数字技术的放大、倍增和叠加作用，在产品质量、工艺绿化和工业数字化方面取得显著成果，促进厂家优质钢材和工艺创新，在公司内形成数字化、智能化的创新生态。通过炼铁、炼钢、连铸、热轧、冷轧、热处理等工艺的智能化、数字化控制，提高冶炼生产过程控制的智能化水平和精度，以及轧制产品的三维尺寸。表面质量和材料组织性能控制水平，提高产品性能合格率。成品率、工艺和性能的稳定性，扩大厂家高端产品的市场竞争力。